La start-up H resurgit avec une suite d'agents IA pour la navigation web et les tests logiciels

Après une acquisition remarquée le mois dernier, la start-up française H revient sur la scène médiatique avec une nouvelle de taille : elle va désormais proposer trois agents IA, aussi bien à destination du grand public que des entreprises. Ces fameux "coéquipiers" s'attaquent à l'orchestration de tâches complexes, la navigation web automatisée et les tests logiciels. Une tarification est prévue par la suite, les dirigeants de la société étant bien conscients du potentiel de monétisation de ses agents.

Charles Kantor, CEO startup H
Charles Kantor, CEO startup H

Elle s'est faite relativement discrète depuis sa création fin 2023 à Paris par cinq anciens de DeepMind, Charles Kantor, Laurent Sifre, Daan Wiestra, Karl Tuyls et Julien Perolat. Ses apparitions médiatiques ont été rares, mais généralement marquantes, comme en novembre dernier, lorsqu'elle lança (enfin) son premier produit après un peu plus d'un an d'existence. Baptisé "Runner H", cet agent alimenté par IA, basé sur le cloud et spécialisé sur le web est "le premier d’une longue série au service d’une ambition ; celle de l’automatisation universelle", affirmait alors l'entreprise.

Aujourd'hui, H Company est à nouveau sous le feu des projecteurs pour lancer une suite d'agents IA autonomes pour les entreprises et le grand public : celle-ci inclut une version 2.0 de Runner H, mais aussi deux nouveaux, Tester H et Surfer H. Pour Charles Kantor, le dirigeant de la start-up, "l'IA argentique n’est pas juste un outil supplémentaire, c’est ce qu’on appelle des coéquipiers, des team mates. C'est une révolution des usages".

Trois agents autonomes pour des tâches spécifique

Et justement, ces coéquipiers ont chaque leur rôle bien défini : Runner H, Surfer H et Tester H couvrent respectivement l’orchestration de tâches complexes, la navigation web automatisée et les tests logiciels à grande échelle. Intégré nativement à la plateforme Runner H, Surfer H peut être déployé on premise et navigue et interagit dans n’importe quel site comme un utilisateur humain, sans dépendre d’API ou de connecteurs spécifiques, précise l'entreprise.

De son côté, Tester H veut simplifier le test logiciel en entreprise : il transforme des scénarios rédigés en langage naturel en scripts d’automatisation prêts à être lancés. Il est par ailleurs compatible web et mobile. "C'est notre première verticalisation, spécialement pour les entreprises, pour faire du testing de sites web, de menus, etc., nous précise Charles Kantor. Tester H peut devenir un agent fondamental à l’heure où de plus en plus de code est généré par l’IA".

Une tarification à venir

Ensemble, ils accélèrent l’exécution des workflows, garantissent un traitement des données conforme au RGPD et assurent des transitions fluides au sein de la plateforme H. "Ces trois agents incarnent la vision d’H Company : proposer une IA fiable et tournée vers l’action, au-delà des chatbots traditionnels", assure l'entreprise. Se vantant de taux de réussite qui défient toute concurrence – 92,2% de réussite pour Surfer H sur le benchmarks WebVoyager pour 0,13 dollar par tâche – et des coûts jusqu’à 5,5 fois inférieurs à ceux d’Anthropic, Google ou OpenAI, H espère redéfinir les standards du marché.

Si pour l'heure, H ouvre les portes de ses trois agents au grand public de manière totalement gratuite, son dirigeant précise qu'à l'avenir cela sera "capé" avec une tarification spécifique au grand public et aux entreprises. A date, un petit groupe d'entreprises, françaises et internationales, serait en train de tester ces agents.

Un modèle d'action disponible en open source

En parallèle, la start-up publie Holo-1, son modèle d’action (VLM) qui est derrière Runner H, en open source ; elle s'est pour cela appuyée sur AWS, Hugging Face et Nvidia. L'initiative en open source comprend l'ensemble de données WebClick, qui comprend 1 639 scénarios d'interaction avec l'interface utilisateur dans le monde réel.

Pour assurer de la qualité de son modèle, la start-up n'hésite par ailleurs pas à brandir quelques chiffres : Holo-1 obtient ainsi 76,2% de précision pour la localisation d’éléments d’interface (meilleur score des modèles de moins de 7 milliards de paramètres) avec un coût d’inférence minimal.

Une entreprise qui prend le temps de se construire

"Notre mission a toujours été de construire des modèles d’action", clame Charles Kantor lors d'un point presse. S'il ne dit mot des débuts houleux de l'entreprise, les stigmates sont pourtant bien là. En quasi un an d’existence, H a en effet du procéder à une réorganisation interne suite aux départ de trois cofondateurs seulement quelques mois après une levée de fonds record.

La première sortie produit - Runner H - attendue comme le messie devait être la preuve de la capacité de l'entreprise à se stabiliser. Son déploiement a toutefois été timide et cette nouvelle annonce pourrait bien être le tremplin que la start-up attendait pour se lancer sans le grand bain de l'agentique.

Elle peut désormais compter sur ses 70 employés, répartis entre Londres, Paris et ailleurs à distance, qui travaillent au sein des différents départements - recherche, ingénierie, produit - pour poursuivre le travail de développement d'agents IA qui s'adresseront, à l'avenir, aussi bien aux entreprises qu'au grand public.

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