Tous nos contenus

Data analysis / Page 20

Le deep learning, la technologie d'intelligence artificielle qui va (encore) tout changer ?
IBM débourse encore 2,6 milliards de dollars pour alimenter son docteur Watson en données de santé
Les tactiques de la Fnac pour rester compétitive face à la politique tarifaire agressive d'Amazon
TellMePlus lève 4,2 millions d’euros pour imposer sa solution d’analyse prédictive des données
Pourquoi j’ai rompu avec mon bracelet Fitbit
L'ex DRH France de Pfizer et Microsoft parle Big Data et transformation numérique
“Pour la première fois, on peut indexer toutes les discussions autour d'une même œuvre littéraire”
Pourquoi Xerox,  lui aussi, se scinde en deux
Comment rater son projet big data en 10 leçons
Pourquoi Manitowoc connecte ses grues
Avec Bayes Impact, Pôle Emploi va mettre le big data au service des chômeurs
Seules 18% des entreprises suffisamment armées en numérique pour affronter l’avenir
"La France est en pointe dans plusieurs domaines de l’agriculture numérique", selon Hervé Pillaud
Bpifrance teste un diagnostic big data express pour sensibiliser PME et ETI
"Il faut décentraliser le cloud pour l'Internet des objets", selon Andy Thurai, directeur de programme IoT chez IBM
La France ouvre 4 mines d'exploitation des données spatiales
Aerîal : montre-moi ton signal Wi-Fi, je te dirai ce que tu fais
Analyse prédictive, internet des objets... les technos qui vont transformer l'industrie en 2016
L'arme secrète de Palantir pour réussir une levée de fonds à 880 millions de dollars : la discrétion
Criteo : Jean-Baptiste Rudelle laisse la direction opérationnelle à Eric Eichmann

Data analysis

L’explosion du volume des données a donné naissance au domaine du Big Data. Ce terme définit des solutions spécialement créées pour accéder à des bases de données gigantesques. L’alternative du Big Data permet de résoudre les problématiques auxquelles sont confrontés les leaders du web tels que Google, Facebook, Yahoo, etc.  A travers la gestion des données, le Big Data répond à des problèmes tels que le traitement de volume important des données, la grande variété d’informations ainsi que la collecte et le partage des données.