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Data analysis / Page 7

ThoughtSpot, le "Google de l'analyse de données", lève 248 millions de dollars
Comment Eramet relève le défi de la transformation numérique
Dix acteurs mondiaux du cloud lancent un consortium pour mieux sécuriser les données
Prime Day : Amazon offre 10 dollars à ses clients en échange de leurs données de navigation
Pour structurer la LegalTech, France Digitale crée un groupe dédié
La Commission européenne lance un réseau d'excellence en intelligence artificielle
Sinequa,  Epsor,  LegalPlace... Les levées de fonds de la semaine
"Sports Tech", la course à la data
 Comment les clubs sportifs capitalisent sur les données pour augmenter leurs performances
Comment l’IA peut-elle rendre le commerce vraiment plus performant ?
[Tribune] Pas de projet data réussi sans implication de (presque) toute l’entreprise
Microsoft France et Intermarché s’allient et annoncent la création d’une Data Factory
Voici quatre innovations pour accélérer sur le calcul à haute performance
Comment la data et les nouvelles techno peuvent aider l'aviation à réduire son impact environnemental
Salesforce boucle le rachat de Tableau Software pour 15,7 milliards de dollars
[Tribune] Comment construire la santé de demain et faire face aux constantes mutations ?
Prise en charge et gestion administrative : deux (autres) bénéfices de l’exploitation des données et de l’IA en santé
Le big data pour éviter les défaillances d'entreprises
SAP concrétise l’intégration de la start-up Qualtrics et annonce un partenariat avec Apple
A Toulouse, des étudiants de TBS (Toulouse Business School) planchent sur les big data pour Airbus et Skyscanner

Data analysis

L’explosion du volume des données a donné naissance au domaine du Big Data. Ce terme définit des solutions spécialement créées pour accéder à des bases de données gigantesques. L’alternative du Big Data permet de résoudre les problématiques auxquelles sont confrontés les leaders du web tels que Google, Facebook, Yahoo, etc.  A travers la gestion des données, le Big Data répond à des problèmes tels que le traitement de volume important des données, la grande variété d’informations ainsi que la collecte et le partage des données.