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Data analysis - 2018

La start-up de data science Dataiku lève 101 millions d'euros
Natixis crée une chaire avec HEC et Polytechnique pour mieux exploiter les données bancaires
SNCF Réseau organise son "datathon" pour se préparer à l'ouverture à la concurrence
[Avis d'expert] L’open data privé, le nouvel eldorado des entreprises ?
Zebrys accélère l'analyse statistique avec son logiciel R++ The Next Step
Microsoft appelle à réguler les technologies de reconnaissance faciale
Datategy développe une solution de prédiction de la fraude dans les transports
De l’appropriation de la data à l’Intelligence Artificielle, les entreprises françaises s’organisent
Données, santé et vie privée
La SNCF retient le cloud de Microsoft pour ses applications big data
La start-up française Citio propose un outil d'optimisation des flux des transports en commun
Data et IA : la moitié des entreprises exploite moins de 25% de la donnée collectée et analysée
[Podcast Femmes et innovation 7] La Californie est-elle toujours une terre d'innovation ? Par Marylène Delbourg de Delphis
[Podcast Femmes et innovation n°6] Laurence Houdeville de Renault Digital, experte de la data
Reconnaissance faciale, chatbot, prédiction des fraudes... Le coup de pouce de Microsoft à l'entreprise de VTC asiatique Grab
Adobe, Microsoft et SAP créent une alliance open data pour unifier les données client
Unseenlabs lève 7,5 M€ pour mettre ses cubesatellites en orbite
Services aux usagers, maintenance prédictive... La SNCF fait le point sur sa transformation digitale
Orange Business Services finalise l'acquisition de Basefarm
La DGNum : vers une révolution numérique du ministère des Armées

Data analysis

L’explosion du volume des données a donné naissance au domaine du Big Data. Ce terme définit des solutions spécialement créées pour accéder à des bases de données gigantesques. L’alternative du Big Data permet de résoudre les problématiques auxquelles sont confrontés les leaders du web tels que Google, Facebook, Yahoo, etc.  A travers la gestion des données, le Big Data répond à des problèmes tels que le traitement de volume important des données, la grande variété d’informations ainsi que la collecte et le partage des données.