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Data analysis - 2020

Qualtrics prépare son introduction en bourse et son retour à l’indépendance
Bloomberg s’offre Second Measure, start-up spécialiste de l’analyse de données transactionnelles
Metron injecte de l'IA dans les fours d'Arcelor
Comment le DataLab de BNP Paribas Personal Finance construit un modèle transverse des données
AWS s’attaque au traitement des données de santé avec Amazon HealthLake
Microsoft dévoile Azure Government Top Secret, un cloud dédié aux documents secret défense
L'essor de Prédice, le bouquet de services pour les professionnels de santé des Hauts-de-France
Le Français Pigment lève 25,9 millions de dollars pour sa solution de planification en entreprise
"Le numérique a contribué à donner davantage de pouvoir au client", Christian Collot (Intuiti)
Ekimetrics lève 24 millions d'euros pour devenir un leader des solutions de data science
5 ans après l'avoir initié, Michelin tire le bilan d'Engage, son plan de transformation digitale
La start-up française Teemo (ex-Databerries) acquise par le groupe américain Near
"La recommandation produit génère 2 à 3% de notre chiffre d’affaires", Romain Marret (Sarenza)
Avec son Data Lab, SNCF Réseau façonne ses données pour simplifier leur utilisation
[Avis d'expert] S'adapter au monde de demain à l'aide des Chief Technical Officers
Agdatahub lève 2,5 millions d’euros pour sa plateforme d'échange et de valorisation de données agricoles
Une alternative française au logiciel d'analyse de données de Palantir est possible, d'après Thales
Covid-19 : Le spécialiste du renseignement Palantir va superviser le déploiement des vaccins aux Etats-Unis
Avec Mineral, Alphabet développe des outils à base d'intelligence artificielle pour optimiser les cultures
Alteia, spin-off de Delair, séduit Enedis et GE Digital avec sa plateforme d'intelligence visuelle

Data analysis

L’explosion du volume des données a donné naissance au domaine du Big Data. Ce terme définit des solutions spécialement créées pour accéder à des bases de données gigantesques. L’alternative du Big Data permet de résoudre les problématiques auxquelles sont confrontés les leaders du web tels que Google, Facebook, Yahoo, etc.  A travers la gestion des données, le Big Data répond à des problèmes tels que le traitement de volume important des données, la grande variété d’informations ainsi que la collecte et le partage des données.